Docker下部署python,jupyter环境

  |   0 评论   |   62 浏览

    python是机器学习的很好的一门工具语言。现在基于docker下部署python,并且部署一个基于web交互的python编辑器
    1、部署python
    对于python部署而言,其实还是比较方便的,执行基本的命令的安装命令就可以
    apt-get install python3
    apt-get install python3-pip
    命令执行完之后,我们可以在终端输入python3
    如果能进入python编辑界面,说明python安装成功

    一般而言,我们有了python的话,基本上能满足我们的平时的编程需求了。但是如果我们想通过web端进行编程的话,可以
    借助于jupyter的一款工具,该工具可以通过浏览器打开页面, 在页面中进行python的直观编程
    这里介绍一下jupyter的安装方式:
    pip3 install jupyter
    一般而言,在linux下安装工具相对简单。只需要敲入上面的简单命令,即可以完成安装了。
    但是接下来是我们需要真正的去使用它。
    jupyter notebook –ip 0.0.0.0 –no-browser –allow-root
    启动jupyter,成功之后出现一下内容
    To access the notebook, open this file in a browser:
    file:///root/.local/share/jupyter/runtime/nbserver-320-open.html
    Or copy and paste one of these URLs:
    http://3aded16c159a:8888/?token=e79d414b9cf7248cf9d102e397de28b95465b8198ef9dc4a
    or http://127.0.0.1:8888/?token=e79d414b9cf7248cf9d102e397de28b95465b8198ef9dc4a
    我们可以直接用 http://127.0.0.1:8888/?token=e79d414b9cf7248cf9d102e397de28b95465b8198ef9dc4a 这个地址去访问
    QQ20191207093357png
    这里如果我们直接访问http://127.0.0.1:8888 会提示需要输入token,而token,就是启动日志中链接后面那个内容
    在上图中,点击New,创建一个python3的交互
    2png
    这样就可以在web界面开始编写python代码了

    评论

    发表评论

    validate